Dove entra l'AI nel processo, e dove non entra.

Utilizzo strumenti di AI in compiti specifici di ricerca, design, copy e sviluppo. Il loro ruolo cambia in base alla fase e richiede sempre controllo sul risultato.

L'AI è entrata nel mio lavoro come uno strumento aggiuntivo. In alcune attività permette di confrontare più alternative, analizzare materiale o produrre una prima base su cui lavorare. In altre conta soprattutto la conoscenza del progetto, perché bisogna scegliere, ridurre, correggere e mantenere coerenza con ciò che esiste già. Per questo non considero l'AI un processo separato dal design e dallo sviluppo. Entra in punti precisi del lavoro.

Dove entra l'AI, fase per fase

Ricerca. Può aiutare a raccogliere e organizzare informazioni, che vanno poi verificate rispetto alle fonti utili al progetto.
Ideazione. Permette di produrre e confrontare più ipotesi iniziali.
Design. Può supportare esplorazioni visive, riferimenti e varianti, senza sostituire la scelta progettuale.
Copy. La uso per alternative, sintesi, riorganizzazione e controlli di tono, con una revisione finale del testo.
Sviluppo. Può scrivere, spiegare, modificare e analizzare codice, che viene poi verificato nel progetto completo.
Iterazione. È utile quando occorre provare più soluzioni su un elemento già definito.

Cosa l'AI non decide

Un modello può proporre una soluzione, ma non conosce automaticamente priorità, vincoli, storia e responsabilità del progetto. La parte che resta a me è valutare se una soluzione è pertinente, se il codice si integra con quello esistente, se l'interfaccia rimane coerente e se una semplificazione è preferibile a una nuova funzione. Questo vale anche quando il codice prodotto funziona tecnicamente. Funzionare non significa necessariamente essere adatto al progetto, leggibile o facile da mantenere.

Gli strumenti di AI nel lavoro quotidiano

Gli strumenti possono cambiare nel tempo. Nel mio flusso attuale utilizzo:

Claude Code per analisi e sviluppo del codice.
Claude Design per alcune esplorazioni visive.
ChatGPT per ricerca, sintesi e lavoro sui testi.
Copilot durante la scrittura del codice.
Firefly per generazione e modifica di immagini.

Ciò che viene prodotto viene sempre verificato prima di entrare nel progetto.

Due casi documentati

Nel Lab mostro anche come alcuni strumenti vengono utilizzati in attività concrete.

ScrollyTelling: un CMS costruito parlando con l'AI, con passaggi e prompt utilizzati durante lo sviluppo.
Il collegamento FTP, configurato parlando con l'AI, un esempio legato alla diagnosi e configurazione tecnica.

Il sito viene scritto da un'AI?

No. L'AI può supportare parti del progetto e dello sviluppo. Struttura, contenuti, interfaccia, implementazione e verifiche restano all'interno del mio processo di lavoro.

Il codice generato con l'AI è affidabile?

Va verificato come qualsiasi altro codice. Controllo funzionamento, integrazione, leggibilità e coerenza con l'architettura esistente prima di utilizzarlo.

L'uso dell'AI abbassa il prezzo del progetto?

Non applico una relazione automatica tra uso dell'AI e prezzo. Il preventivo dipende dal perimetro e dalle attività richieste. Gli strumenti possono cambiare il modo in cui affronto alcune fasi, ma non eliminano progettazione, revisione e responsabilità sul risultato.

Cosa resta deciso da una persona?

Obiettivi, priorità, scelte di design, struttura, compromessi tecnici, contenuti da mantenere o eliminare e verifica finale del lavoro.